Teknolojiden önce görevi tanımlayın
“Şirkette yapay zekâ kullanalım” bir yön belirtir; fakat pilot kapsamı değildir. Pilot için tekrarlanan, başlangıcı ve beklenen çıktısı belli bir görev seçin. Örneğin belirli bir doküman grubunda ilgili bilginin bulunmasına yardımcı olmak, bütün şirketin bilgisini tek seferde yönetmeye çalışmaktan daha değerlendirilebilir bir başlangıçtır. Görevin sahibi, kullanıcıları ve mevcut çalışma biçimi baştan belli olmalıdır.
İş değeri ve veri hazırlığını birlikte değerlendirin
Sık yapılan bir iş, tek başına iyi bir pilot adayı olmayabilir. İhtiyaç duyulan bilgi güncel mi? Hangi kaynak doğru kabul ediliyor? Kaynağa erişim yetkisi nasıl belirleniyor? Belgelerde aynı konunun farklı sürümleri varsa önce bu belirsizliği görünür kılın. Pilotun bir kısmı veri düzenleme işine dönüşüyorsa bunu gizli bir ön koşul olarak bırakmayın; kapsamın ve sorumluluğun açık bir parçası yapın.
Hatanın sonucunu düşünün
Bir bilgi önerisi ile geri döndürülmesi zor bir işlem aynı kontrol düzeyini gerektirmez. Pilot tasarımında yanlış ya da eksik çıktının neye yol açacağını konuşun. Çıktıyı kim inceleyecek? Hangi durumda sistem yanıt vermemeli veya bir kişiye yönlendirmeli? Sınırların net olması, ekibin sonucu nasıl değerlendireceğini daha anlaşılır hale getirir.
Gerçek işi değerlendirin
Özenle seçilmiş birkaç örnek, günlük kullanımı temsil etmeyebilir. Gerçek görevlerden oluşan bir değerlendirme kümesi hazırlayın; kolay örneklerle birlikte eksik, çelişkili ve kapsam dışı istekleri de dahil edin. Çıktıların hangi koşullarda işe yarar sayılacağını önceden belirleyin. Yanıtın doğru görünmesi yeterli olmayabilir: uygun kaynağa dayanması, kullanıcının yetkisi içinde kalması ve gerektiğinde belirsizliği belirtmesi de senaryonun parçası olabilir.
Mevcut yöntemle aynı zeminde karşılaştırın
Pilotun faydasını değerlendirmek için mevcut çalışma biçimini de kaydedin. Aynı tür görevi bugün tamamlamak ne kadar zaman alıyor, kaç kontrol gerekiyor, sonuç nasıl doğrulanıyor? Pilot sırasında yalnızca yanıt süresini değil, inceleme ve düzeltme yükünü de hesaba katın. Böylece hızlı üretilen ama uzun süre kontrol edilen bir çıktının toplam etkisini daha doğru değerlendirebilirsiniz.
Pilot sonunda bir karar verin
Bir pilotun devam etmesi kendiliğinden başarı göstergesi değildir. Başlamadan önce hangi bulgularla yaygınlaştıracağınızı, hangi durumda yeniden tasarlayacağınızı ve ne zaman durduracağınızı konuşun. Sonuç daha iyi veri hazırlığı gerektiğini de gösterebilir. Önemli olan, pilot sonunda bir sunumdan fazlasına sahip olmaktır: gözlemler, sınırlar, açık kalan sorular ve sonraki yatırım kararını destekleyen bir değerlendirme.